創業日記：從零開始做 AI 產品的一些碎碎念

最近在做一個 AI 產品的小專案，從想法到 MVP 跑了一圈下來，有很多碎碎念想記錄。不成體系，想到哪寫到哪，但都是真實的感受。

想法不值錢，驗證才值錢

做技術的人很容易陷入一個陷阱：覺得自己的想法很獨特、很有價值。

我也有過這個階段。看到一個市場機會，腦子裡快速建構出一個產品形態，覺得自己發現了大寶藏。然後興奮地跟朋友聊、跟投資人聊、跟潛在用戶聊……

結果聊了一圈發現：要么這個需求本身不存在，要么需求存在但付費意願極低，要么有人已經在做了而且做得更好。

好的 idea 不是在腦子裡想出來的，是在跟真實用戶反覆交流中驗證出來的。先把東西做出來給人用，再疊代，比什麼都重要。

我自己是技術背景，做產品有一個根深蒂固的毛病：過度工程化。

一個功能明明可以用一個簡單的 if-else 實現，我要花三天搭一套規則引擎。一個 MVP 驗證階段用不上什麼高併發架構，我還是忍不住先把系統設計得「可擴展」。

結果是：花了很多時間在用戶看不到、也不願意付費的地方。

產品階段，速度 > 工程品質。 用戶願意為一個解決他們問題的功能付費，不願意為你用了多優雅的架構付費。技術是手段，不是目的。

這是我在做 AI 產品過程中最大的認知顛覆。

傳統軟體產品，用戶行為是相對可預測的——按鈕在左上角，用戶會點左上角；提交表單需要填三個欄位，用戶會填三個欄位。

AI 產品的用戶行為完全不可預測。你設計了一個智能客服，用戶可能拿去當搜尋引擎用；你設計了一個寫作助手，用戶可能拿去生成合同條款。

這意味著：AI 產品的設計不能用傳統的「用戶旅程圖」思維。 你需要用概率思維，考虑用戶行為的分佈，而不是設計一條確定的路徑。

在中國做 toC AI 產品，付費轉化是個巨大的挑戰。

用戶的心理預期是：互聯網服務應該是免費的，或者最多幾塊錢。ChatGPT 一個月 20 美元的訂閱制，對很多中國用戶來說心理門檻很高。

我能觀察到的一個有效策略是：先給足夠的免費額度，讓用戶體驗到價值，然後再推付費。 完全不做的免費，直接付費牆，用戶留存率會非常難看。

但這個策略的問題是：AI 服務的成本是真實的。用戶用得越多，成本越高。如果免費用戶太多，財務模型就跑不通。

創業是一條很難的路，比打工難得多。但它也有打工給不了的東西：對命運的掌控感，以及把一個想法變成現實的完整過程。

如果你也在路上，歡迎交流。